Inria团队让AI学会生成多样化训练数据,搞定小语种翻译
这项由法国巴黎Inria研究所的Armel Zebaze、Benoit Sagot和Rachel Bawden团队领导的研究发表于2025年的计算语言学领域重要学术会议,论文题为"TopXGen: Topic-Diverse Parallel Data Gen
这项由法国巴黎Inria研究所的Armel Zebaze、Benoit Sagot和Rachel Bawden团队领导的研究发表于2025年的计算语言学领域重要学术会议,论文题为"TopXGen: Topic-Diverse Parallel Data Gen
在2025年5月,法国国家信息与自动化研究所(INRIA)、巴黎高等师范学院和法国国家科学研究中心(CNRS)的研究团队 Zeeshan Khan、Shizhe Chen 和 Cordelia Schmid 联合发布了一项令人瞩目的研究成果:ComposeAn